ANALIZA POCHODZENIA - ostatnie stulecia

Zrobiłeś już test DNA? Masz wyniki ale chcesz wiedzieć więcej? Dzięki naszej analizie zobaczysz gdzie byli Twoi przodkowie  900-700 lat temu (raport Standard)  i 500-400 lat temu (raport Współczesny).

Jeśli jeszcze tego nie zrobiłeś - kup test Advanced w www.tellmegen.com z naszym kodem ADPOLAND5 - nie tylko zapłacisz 5% mniej ale możesz otrzymać naszą analizę pochodzenia BEZ DODATKOWYCH OPŁAT! Dodatkowe informacje tutaj

Nasz test DNA pozwalają na wskazanie pochodzenia ze 190 państw świata i ponad 2114 populacji regionalnych wewnątrz państw.

Zobacz poniżej przykładowe raporty dla osób z różnych regionów świata:

Prześlij nam swój test DNA przez formularz poniżej i opłać usługę.

Link do zakupu/płatności:  https://1ct.eu/W2YDE  (1koszyk - LEŚNY PRZEWODNIK) . Możesz również kupić w sklepie:  fitoncydy.pl 

***

Analizujemy pliki większości dostawców testów: AncestryDNA, 23andMe, MyHeritage, FamilyTreeDNA, Nebula Genomics, itp. 

Jak pobrać surowe dane DNA od swojego dostawcy?

AncestryDNA -poprzez kliknięcie - Download DNA Data

23andMe - poprzez kliknięcie - request your raw data download

MyHeritage - Manage DNA kits - Download Kit

FamilyTreeDNA - poprzez kliknięcie See More > Data Download

TellmeGen -  https://genportal.tellmegen.eu/home   DOWNLOAD RAW DATA 

Nebula - Download Your Data - plik VCF

Wkrótce - DANTE - plik "filtered.snp.vcf"  

O inne - najpierw nas zapytaj.

W ściągniętych dokumentach są wpisy typu rs7334109? Właśnie tego potrzebujemy w formacie txt, csv, może być spakowane i zaszyfrowane ( w tym przypadku potem doślesz mam klucz dekodujący). Pliki z Nebula (VCF) i Dante  (filtered.snp.vcf) są większe, udostępnij je nam przez wetransfer lub podobne (do uzgodnienia)

Link do zakupu/płatności:  https://1ct.eu/W2YDE  (1koszyk - LEŚNY PRZEWODNIK) . Możesz również kupić w sklepie:  fitoncydy.pl 

Cena usługi - 59zł . Opłać poniżej przez www.1koszyk.pl . Regulamin usługi poniżej.

Regulamin Usługi

Warunki realizacji usługi:

• Zainteresowani klienci muszą przesłać swoje wyniki testu w formacie .csv (skompresowane jako .zip) za pomocą formularza do przesyłania plików poniżej.

• Pliki mogą być zaszyfrowane – w takim przypadku poprosimy o hasło w osobnym e-mailu.

Wyniki analizy:

• Klienci otrzymają wyniki w formacie .pdf drogą e-mailową w ciągu 7 dni roboczych.

• Przesłane dane nie są udostępniane stronom trzecim i zostają usunięte z naszej bazy danych w ciągu 30 dni od wysłania wyników do klienta.

Informacje dodatkowe:
Portal genomik.pl jest prowadzony przez BALTIC GRIFFIN KRZYSZTOF KURPIECKI – POLSKA, który zapewnia i odpowiada za realizację tej usługi.

Zastrzeżenia:
Zastrzegamy sobie prawo do ewentualnych nieścisłości wynikających z zastosowanej metodologii. Wyniki powinny być traktowane jako rezultat procesu przeprowadzonego z najwyższą starannością, w oparciu o aktualne badania naukowe, jednak mogą stanowić jedynie przybliżone odzwierciedlenie rzeczywistości.

W przypadku gdy nie będziemy w stanie dostarczyć dodatkowych analiz( siła wyższa - force majeure ) klient jest uprawniony do otrzymania od nas zwrotu wartości usługi przelewem SEPA na konto w UE. W przypadku wyboru innych sposobów zwrotu, od sumy zostaną odjęte koszty przelewu ( o ile będą wymagane przez operatora płatności). 

Jak działa analiza genetycznego pochodzenia w ostatnich stuleciach?

Badania genetycznego pochodzenia dostarczają informacji o migracjach przodków w różnych okresach historycznych. Szczególnie interesujące są analizy dotyczące ostatnich 900–400 lat, które obejmują średniowiecze i wczesną nowożytność. Nasza metoda jest autorska, oparta na badaniach naukowych.  Metodologia tego rodzaju badań, w zarysie ogólnym przedstawia się tak:

1. Analiza markerów genetycznych w krótkiej skali czasowej

Autosomalne DNA (atDNA)

Autosomalne DNA, dziedziczone od obu rodziców, jest kluczowe do badania ostatnich pokoleń (do 20–40 pokoleń wstecz).

Analizuje się setki tysięcy SNP-ów (polimorfizmów pojedynczego nukleotydu), które pozwalają określić podobieństwo genetyczne do współczesnych populacji oraz powiązania z grupami historycznymi (Patterson et al., 2012).

2. Algorytmy i modele statystyczne migracji

a) Analiza mieszania populacji (Admixture Analysis)

Narzędzia, takie jak ADMIXTURE lub ChromoPainter, identyfikują proporcje mieszania się populacji w krótkim czasie. Dzięki porównaniom z bazami danych starożytnych i współczesnych próbek można określić momenty intensywnych migracji (Alexander et al., 2009).

b) Segmentacja chromosomów i modele rozkładu bloków DNA

Długość bloków DNA wspólnych z danymi populacjami referencyjnymi maleje wraz z czasem od wspólnego przodka, co pozwala na szacowanie dat rozdzielenia (Hellenthal et al., 2014).

c) Dryf genetyczny i mutacje

Uwzględnia się zmiany częstotliwości alleli wynikające z dryfu genetycznego, co może prowadzić do lokalnych różnic w krótkich skalach czasowych (Pickrell & Pritchard, 2012).

3. Dane referencyjne i próbki archeologiczne

Bazy danych starożytnych próbek DNA: np. dane z późnego średniowiecza i nowożytności, które odzwierciedlają populacje sprzed 400–900 lat (Haak et al., 2015).

Próby porównawcze ze współczesnymi populacjami: umożliwiają wykrycie podobieństw do obecnych grup etnicznych i identyfikację śladów migracyjnych.

Symulacje komputerowe migracji: programy takie jak GLOBETROTTER rekonstruują ruchy ludności, uwzględniając okresy wojen, epidemii i wymiany handlowej (Hellenthal et al., 2014).

Bibliografia:

Alexander, D. H., Novembre, J., & Lange, K. (2009). Fast model-based estimation of ancestry in unrelated individuals. Genome Research.

Haak, W., et al. (2015). Massive migration from the steppe was a source for Indo-European languages in Europe. Nature.

Hellenthal, G., et al. (2014). A Genetic Atlas of Human Admixture History. Science.

Jobling, M. A., & Tyler-Smith, C. (2003). The human Y chromosome: an evolutionary marker comes of age. Nature Reviews Genetics.

Patterson, N., et al. (2012). Ancient admixture in human history. Genetics.

Pickrell, J. K., & Pritchard, J. K. (2012). Inference of population splits and mixtures from genome-wide allele frequency data. PLOS Genetics.